Generativ AI 

Generativ AI är en gren av artificiell intelligens som använder neuronnät, för att identifiera mönster i omfattande mängder historiska data och därefter skapa nytt innehåll baserat på dessa mönster. Detta kan omfatta text, bilder, musik eller annat informationsmaterial. Till skillnad från metoder som klassificering eller regression, där fokus främst ligger på att förutsäga eller kategorisera befintliga data, kan generativ AI med hjälp av sin inlärning och funktionalitet ta fram nytt och användbart material. Exempelvis kan generativa AI-modeller skapa bilder utifrån textbeskrivningar, formulera nya textstycken, generera produktbeskrivningar, svara på återkommande kundfrågor, ta fram utkast till marknadsföringsmaterial, eller stötta kreativa arbetsprocesser genom att komponera musik och konst. De kan även användas för att skapa prototyper av designkoncept eller producera programkod. Detta ger möjligheter att effektivisera och förstärka kunskapsintensiva arbetsprocesser som tidigare varit svåra att automatisera med mer konventionella AI-metoder.

Det är viktigt att komma ihåg att generativ AI använder sig av prediktion och viss slumpmässighet när den skapar nytt innehåll, vilket innebär att resultaten inte alltid kommer vara sanningsenliga eller tillämpliga. Precis som med andra tillämpningar som bygger på neuronnät är metoden väldigt resurskrävande och det kan vara svårt eller i princip omöjligt att härleda resultaten.

Något att reflektera över:

  • Hur kan generativ AI hjälpa dig och din organisation i att ta fram kreativa lösningar som inte varit möjliga med mer traditionella AI-metoder som regression eller klassificering?

Du kanske också är intresserad av dessa begrepp:

Programtips: AI FOR BUSINESS LEADERS

Skapa värde med artificiell intelligens i din organisation

AI for Business Leaders är programmet för chefer och ledare som söker praktiska insikter i hur artificiell intelligens (AI) kan användas för att öka effektiviteten, driva innovation och lösa praktiska utmaningar i verksamheten.

Läs mer om programmet